Q-sort เป็นวิธีการวิจัยที่ใช้ในจิตวิทยาและสังคมศาสตร์เพื่อศึกษา "อัตวิสัย" ของผู้คนนั่นคือมุมมองของพวกเขา คำถามนี้พัฒนาโดยนักจิตวิทยา วิลเลียม สตีเวนสัน มีการใช้ทั้งในการตั้งค่าทางคลินิกเพื่อประเมินความก้าวหน้าของผู้ป่วยเมื่อเวลาผ่านไป (การเปรียบเทียบภายในกลุ่ม) และในการตั้งค่าการวิจัยเพื่อศึกษาว่าผู้คนคิดอย่างไรเกี่ยวกับหัวข้อ (ระหว่างการเปรียบเทียบกลุ่ม)
นิรุกติศาสตร์
ชื่อ "Q" มาจากรูปแบบการวิเคราะห์ปัจจัยที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ปัจจัยปกติที่เรียกว่า "วิธี R" เกี่ยวข้องกับการค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (กล่าวคือ ส่วนสูง และอายุ) ในกลุ่มตัวอย่าง ในทางกลับกัน Q จะค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างอาสาสมัครในตัวอย่างของตัวแปร การวิเคราะห์ปัจจัย Q ช่วยลดมุมมองส่วนบุคคลของอาสาสมัครหลาย ๆ คนให้เหลือ "ปัจจัย" สองสามอย่างที่กล่าวกันว่าเป็นตัวแทนของวิธีคิดทั่วไป บางครั้งพวกเขาพูดว่าการวิเคราะห์ปัจจัย Q คือการวิเคราะห์ปัจจัย R ด้วยตารางข้อมูลที่พลิกกลับ แม้ว่าคำอธิบายนี้จะมีประโยชน์ในฐานะฮิวริสติกสำหรับการทำความเข้าใจ Q แต่ก็อาจทำให้เข้าใจผิดได้ เนื่องจากนักวิธีการของ Q ส่วนใหญ่โต้แย้งว่า ด้วยเหตุผลทางคณิตศาสตร์ ไม่มีเมทริกซ์ข้อมูลใดเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ทั้ง Q และ R
มันทำงานอย่างไร
วิธีจัดการ Q-sort ของ Stephenson? ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัย Q มาจากชุดของ "ประเภท Q" ที่ดำเนินการโดยวิชาหนึ่งหรือหลายวิชา การเรียงลำดับคิวคือการจัดอันดับของตัวแปร ซึ่งมักจะแสดงเป็นคำสั่งที่พิมพ์บนการ์ดขนาดเล็ก ตาม "เงื่อนไขการเรียนรู้" บางประเภท ตัวอย่างเช่น ในคำถาม Q เกี่ยวกับความคิดเห็นของผู้คนที่มีต่อคนดัง หัวข้อดังกล่าวอาจได้รับข้อความเช่น "เขาเป็นคนเคร่งศาสนาอย่างยิ่ง" และ "เขาเป็นคนโกหก" และขอให้แยกวิเคราะห์ตามความคิดเห็นของพวกเขาเอง การใช้การจัดอันดับ แทนที่จะขอให้อาสาสมัครให้คะแนนข้อตกลงกับข้อความเป็นรายบุคคล มีวัตถุประสงค์เพื่อรวบรวมแนวคิดที่ผู้คนคิดเกี่ยวกับแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดอื่นๆ มากกว่าที่จะแยกออกต่างหาก การทดสอบประสิทธิภาพของ Q-sort ของ Stephenson ที่ดีที่สุดคือการลงมือทำ!
คุณสมบัติเด่น
ความแตกต่างที่สำคัญอย่างหนึ่งระหว่าง Q และวิธีการวิจัยทางสังคมศาสตร์อื่นๆ เช่น แบบสำรวจคือ โดยทั่วไปจะใช้วิชาน้อยกว่ามาก เนื่องจากบางครั้งใช้ Q กับหัวเรื่องเดียว จึงทำให้การวิจัยมีราคาถูกกว่ามาก ในกรณีเช่นนี้ บุคคลจะประเมินข้อความชุดเดียวกันภายใต้เงื่อนไขการเรียนรู้ที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น บางคนอาจได้รับข้อความเกี่ยวกับลักษณะบุคลิกภาพหลายชุด จากนั้นจึงขอให้ให้คะแนนตามที่พวกเขาอธิบายตนเอง ตัวตนในอุดมคติ บิดา มารดา และอื่นๆ ได้ดีเพียงใด การทำงานกับคนคนหนึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในการศึกษาว่าคะแนนของบุคคลเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป นี่เป็นครั้งแรกที่ใช้วิธีการ Q เนื่องจาก Q-sort ของ Stephenson ดำเนินการกับกลุ่มตัวอย่างเล็กๆ ที่ไม่เป็นตัวแทน การค้นพบนี้จึงครอบคลุมเฉพาะผู้ที่เข้าร่วมในการศึกษาเท่านั้น
วิจัยอัจฉริยะ
ในการวิจัยข่าวกรอง การวิเคราะห์ปัจจัย Q สามารถสร้างคะแนนตามฉันทามติ (CBA) เป็นการวัดโดยตรง หน่วยของบุคคลในบริบทนี้คือปัจจัยโหลดสำหรับการเรียงลำดับ Q ที่พวกเขาดำเนินการ
ปัจจัยเป็นบรรทัดฐานที่เกี่ยวข้องกับแผนการ ผู้ที่ได้รับภาระมากที่สุดจากปัจจัยโอเปอเรเตอร์คือผู้ที่สามารถเข้าใจบรรทัดฐานของปัจจัยได้ดีขึ้น บรรทัดฐานหมายถึงอะไร? คำถามนี้เต็มไปด้วยการคาดเดาและการปฏิเสธเสมอ อาจบ่งบอกถึงการตัดสินใจที่ฉลาดที่สุด หรือการตัดสินใจที่สมดุล มีความรับผิดชอบมากที่สุด สำคัญที่สุด หรือเหมาะสมที่สุด ทั้งหมดนี้เป็นสมมติฐานที่ยังไม่ได้ทดสอบซึ่งจำเป็นต้องมีการศึกษาเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม พวกมันถูกใช้ในการทดสอบ Q-sort ที่ใช้งานได้จริงแล้ว
วิธีทางเลือกที่กำหนดความคล้ายคลึงระหว่างสิ่งที่ค่อนข้างคล้ายกับวิธีการของ Q เช่นเดียวกับ "ความจริง" ทางวัฒนธรรมของข้อความที่ใช้ในการทดสอบคือทฤษฎีฉันทามติทางวัฒนธรรม
ล่าม
ขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูลของเทคนิคการเรียงลำดับแบบ Q จะดำเนินการโดยใช้เทมเพลตกระดาษและข้อความตัวอย่างที่พิมพ์บนการ์ดแยกกัน อย่างไรก็ตาม ยังมีแอปพลิเคชั่นซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์สำหรับการจัดเรียงออนไลน์อีกด้วย ตัวอย่างเช่น บริษัทที่ปรึกษา Davis Brand Capital ได้สร้างผลิตภัณฑ์ออนไลน์ของตัวเอง nQue ซึ่งพวกเขาใช้เพื่อเรียกใช้การเรียงลำดับออนไลน์ที่เลียนแบบกระบวนการจัดเรียงแบบกระดาษแอนะล็อก
อย่างไรก็ตาม เว็บแอปพลิเคชันที่ใช้อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกเพื่อช่วยนักวิจัยนั้นไม่มีวางจำหน่ายในเชิงพาณิชย์ UC Riverside The Riverside Situational Q-sort (RSQ) ซึ่งพัฒนาขึ้นโดยมหาวิทยาลัยเมื่อเร็วๆ นี้ ออกแบบมาเพื่อวัดคุณสมบัติทางจิตวิทยาของสถานการณ์ โครงการ International Situations ของพวกเขาใช้เครื่องมือในการสำรวจแง่มุมที่สำคัญทางจิตวิทยาของสถานการณ์และความแตกต่างของแง่มุมเหล่านั้นในแต่ละวัฒนธรรมด้วยเว็บแอปพลิเคชันที่พัฒนาโดยมหาวิทยาลัยนี้ จนถึงปัจจุบัน ยังไม่มีการศึกษาความแตกต่างของพันธุ์ที่ผลิตโดยใช้คอมพิวเตอร์และการคัดแยกทางกายภาพ
หนึ่ง Q-sort โดย W. Stefanson ควรสร้างข้อมูลสองชุด ประการแรกคือการกระจายทางกายภาพของวัตถุที่เรียงลำดับ ประการที่สองคือเรื่อง "คิดออกมาดัง ๆ " อย่างต่อเนื่องหรือการอภิปรายที่ติดตามการฝึกทันทีในการเรียงลำดับ จุดประสงค์ของการเล่าเรื่องเหล่านี้เพื่อระบุเหตุผลสำหรับตำแหน่งที่เฉพาะเจาะจงเป็นหลัก แม้ว่าความเกี่ยวข้องของข้อมูลเชิงคุณภาพเหล่านี้มักจะถูกระงับในการใช้งานในปัจจุบันของวิธี Q วิธีให้เหตุผลเกี่ยวกับการจัดวางรายการอาจมีความหมายในการวิเคราะห์มากกว่าการจัดวางการ์ดแบบสัมบูรณ์
แอปพลิเคชัน
วิธี Q ถูกใช้เป็นเครื่องมือวิจัยในหลากหลายสาขาวิชา รวมถึงการพยาบาล สัตวแพทยศาสตร์ สาธารณสุข การคมนาคมขนส่ง การศึกษา สังคมวิทยาในชนบท อุทกวิทยา และการสื่อสารเคลื่อนที่ วิธีการนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อนักวิจัยต้องการทำความเข้าใจและอธิบายมุมมองเชิงอัตนัยที่หลากหลายเกี่ยวกับปัญหา
มีความท้าทายมากมายในการพัฒนา ดำเนินการ และประเมินนโยบายด้านสุขภาพ ความท้าทายประการหนึ่งคือการทำความเข้าใจว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างมีความเห็นอย่างไรต่อนโยบายหนึ่งๆ และมุมมองเหล่านั้นจะส่งผลต่อการนำไปปฏิบัติอย่างไร วิธีการ Q เป็นแนวทางหนึ่งที่สามารถนำมาใช้เพื่อช่วยผู้กำหนดนโยบายและนักวิจัยให้มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันกับผู้ที่มีบทบาทสำคัญในการดำเนินการตามนโยบาย
ผลประโยชน์
Q-methodology ผสมผสานวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณเพื่อสำรวจอย่างเป็นระบบและอธิบายมุมมองที่หลากหลายในหัวข้อ ผู้เข้าร่วมต้องประเมินชุดคำสั่งที่กำหนดไว้ล่วงหน้าที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อตามมุมมองของตนเอง วิธีวิเคราะห์ปัจจัยแล้วระบุตัวบุคคลซึ่งยึดติดอยู่กับคนที่มีความคิดเหมือนกันในวิธีที่พวกเขาเห็นหัวข้อและช่วยให้สามารถระบุประเด็นที่เป็นเอกฉันท์และความแตกต่างของความคิดเห็นได้อย่างชัดเจน การทำแผนที่มุมมองนี้ช่วยให้ผู้ที่ทำงานในการดำเนินการตามนโยบายสามารถคาดการณ์อุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นและใช้ประโยชน์จากการนำนโยบายใหม่ไปปฏิบัติได้
ทำงานกับผู้คน
W. Stefanson's Q-sorting (หรือที่เรียกว่า Q-sorting) คือการศึกษามุมมองของผู้เข้าร่วมอย่างเป็นระบบ วิธีการ Q ใช้เพื่อสำรวจมุมมองของผู้เข้าร่วมที่แสดงตำแหน่งต่างๆ ในประเด็นโดยขอให้ผู้เข้าร่วมจัดอันดับและจัดเรียงชุดข้อความ
คำตอบของผู้เข้าร่วมวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัย แตกต่างจากการใช้มาตรฐานของการวิเคราะห์ปัจจัย (มักเรียกว่า R-methodology) ตัวแปรคือบุคคล ไม่ใช่คุณลักษณะ มีห้าขั้นตอนหลักในการตั้งค่าวิธีการนี้:
- กำหนดหัวข้อของวาทกรรมในประเด็นเฉพาะ
- กำลังพัฒนาชุดการยืนยัน (Q-sort).
- การคัดเลือกผู้เข้าร่วมจากมุมมองต่างๆ
- Q จัดเรียงตามผู้เข้าร่วม วิเคราะห์และตีความ
- Q-sort เป็นวิธีการผสม
หลักการทำงาน
วิธีนี้ใช้วิจารณญาณเชิงคุณภาพของผู้วิจัยในการกำหนดปัญหา พัฒนาข้อความเพื่อสำรวจมุมมองของผู้เข้าร่วม (ข้อความบางส่วนสามารถพัฒนาได้หลังจากสัมภาษณ์ผู้ให้ข้อมูลหลัก) และเลือกพวกเขา ใช้ตัวแปรเชิงปริมาณของการวิเคราะห์สิ่งนี้มีประโยชน์มากในการระบุมุมมองที่ไม่ต้องการให้ผู้เข้าร่วมพูดอย่างชัดเจน นี่เป็นส่วนเสริมที่มีประโยชน์สำหรับการวัดผลตามวัตถุประสงค์อื่นๆ จำนวนหนึ่ง ตัวอย่างเช่น สามารถใช้วิธี Q-methodology เพื่อตรวจสอบมุมมองของครูเกี่ยวกับการสอนโดยเป็นส่วนหนึ่งของการประเมินเขตโรงเรียน การวัดผลอื่นๆ อาจรวมถึงคะแนนการทดสอบ การเข้าชั้นเรียน และความสำเร็จ
แนวทางนวัตกรรม
เทคนิค Q-sort เป็นเทคนิคนวัตกรรมที่ให้โครงสร้างเชิงปริมาณกับความคิดเห็นของแต่ละบุคคลผ่านการวิเคราะห์ปัจจัย ผู้เขียนนำเสนอผลกรณีศึกษาซึ่งใช้วิธี Q เพื่อตรวจสอบทัศนคติต่อวิกิออนไลน์ สารานุกรมเทคโนโลยี (TE) ท่ามกลางวิศวกรและเจ้าหน้าที่ด้านเทคนิค 35 คนของบริษัทผู้ผลิต ฝ่ายบริหารต้องการทำความเข้าใจว่าพนักงานมีความพร้อมที่จะใช้เทคโนโลยีการสนทนาทางสังคมเพื่อแบ่งปันความรู้หรือไม่ จุดประสงค์ของตัวอย่างนี้คือเพื่อแสดงให้เห็นว่าระเบียบวิธี Q ทำงานอย่างไรในสภาพแวดล้อมที่ใช้งานได้จริง ใครเป็นผู้เขียนเทคนิค Q-sort? เป็นที่ทราบกันดีว่ามันถูกสร้างขึ้นโดยทีมนักเขียนชาวอเมริกัน ซึ่งที่สำคัญที่สุดคือชายคนหนึ่งชื่อสเตฟานสัน ผู้เขียนยังทบทวนบทความในวารสารที่ตีพิมพ์เพื่อประเมินว่าวิธี Q สามารถใช้เพื่อปรับปรุงการวิจัยทางบัญชีได้อย่างไร
ผลการทดลองแสดงว่าเทคนิค Q-sort มีประโยชน์ในการเก็บข้อมูล (ลดภาระผู้ตอบ) วิเคราะห์ข้อมูล (เข้าใจจิตใต้สำนึกมากขึ้นผู้ตอบแบบสอบถาม) และผลลัพธ์ ("ความเป็นเจ้าของ" ของผู้ตอบที่ดีกว่าในปัญหาและแนวทางแก้ไขขององค์กร) อย่างไรก็ตาม มันก็มีข้อเสียในแง่ของการสมัครบริหาร
เมื่อทำงานกับพันธมิตรในอุตสาหกรรม นักวิจัยอาจต้องพิจารณาแนวทางเชิงบวกมากขึ้นและเตรียมที่จะอธิบายบริบทเบื้องหลังคำกล่าวอ้าง
